Português
Inglês
voltar

move
( 0 )
filter

Análise Inteligente de Dados

Miguel Rocha | Paulo Cortez | José Maia Neves
Análise Inteligente de Dados
Disponibilidade Disponível
-10%
Promoção – Desconto imediato
€ 22,50 € 20,25
- +
Edição: 2008
ISBN: 978-972-722-278-0
Editora: FCA
Preço Fixo:
Não
Este livro não está abrangido pela Lei do Preço Fixo. Para mais informações consulte por favor as Perguntas Frequentes"
Coleção: Tecnologias de Informação
Páginas: 204
Formato: 17x24 cm
Idioma: Português

Descrição

A Análise Inteligente de Dados (AID) aborda a aplicação de todo um conjunto de algoritmos computacionais que permitem analisar dados em bruto (e.g. de bases de dados relacionais), de modo a extrair informação útil previamente desconhecida. Este campo está intimamente ligado às áreas da Extracção de Conhecimento de Bases de Dados, da Mineração de Dados e da Aprendizagem Automática.

Este livro aborda, essencialmente, técnicas supervisionadas de aprendizagem ou mineração de dados. Assim, é dada uma descrição detalhada de diversos tipos de modelos como as Árvores de Decisão e Regressão, as Regras de Classificação e Regressão, Modelos Lineares e Redes Neuronais Artificiais, bem como de algoritmos para a sua construção a partir de dados. São apresentadas implementações de todos os algoritmos em Java, bem como diversos exemplos de aplicação. Por fim, explica-se como se podem avaliar e comparar algoritmos de AID, dando-se sugestões para a escolha do melhor algoritmo para cada problema.

Principais Conteúdos:
· Introdução e conceitos básicos sobre a Análise Inteligente de Dados (AID);
· Algoritmos de aprendizagem supervisionada: Árvores de Decisão e Regressão, Regras de Classificação e Regressão, Modelos Lineares, Redes Neuronais Artificiais e Máquinas de Vectores de Suporte;
· Aplicações da AID em problemas do mundo real;
· Avaliação e comparação de Algoritmos de AID;
· Tópicos avançados: Conjuntos de Modelos, Sistemas Híbridos, Selecção de Modelos, Meta-Aprendizagem e Aprendizagem Dinâmica;
· Implementação em Java dos algoritmos apresentados.

Texto de apresentação e livro escritos ao abrigo da antiga ortografia.

Público-Alvo

Alunos e profissionais das áreas das Tecnologias de Informação e Comunicação.

Autores

Miguel Rocha
Professor Auxiliar no Departamento de Informática da Universidade do Minho. Desenvolve actividades de ensino e investigação nas áreas de Bioinformática, Computação Natural e Inteligência Artificial.

Paulo Cortez
Professor Auxiliar no Departamento de Sistemas de Informação da Universidade do Minho. Desenvolve actividades de ensino e investigação nas áreas de Business Intelligence/Data Mining, Redes Neuronais e Previsão.

José Maia Neves
Professor Catedrático no Departamento de Informática da Universidade do Minho. É líder do grupo de Inteligência Artificial, desenvolvendo actividades de ensino e investigação nas áreas da Representação de Conhecimento, Computação Lógica e Aprendizagem Máquina.

Livros do mesmo autor

Downloads

Em caso de duvida, por favor consulte as Perguntas Frequentes
Os descontos, promoções e campanhas apresentados são válidos para o dia 20-04-2024, salvo indicação em contrário.
Para conhecer a modalidade de redução de preço praticada, clique no ícone de desconto.

Os preços apresentados incluem IVA às taxas aplicadas em Portugal, sendo as mesmas ajustadas no carrinho de compras em função do país de entrega. FCA – Av. Praia da Vitória, 14 A – 1000-247 Lisboa - Portugal

Versão DesktopFCA, 2024